GPU en CPU
GPU en CPU
gpu

GPU en CPU

Bij Fuga Cloud kan je nu ook High-performance GPUs gebruiken. Maar wat doet een GPU? En wat is het verschil met een CPU? Wanneer kan je niet zonder?

CPU staat voor Central Processing Unit, wellicht beter bekend als processor en is onderdeel van een compute server. De CPU is het zogenaamde brein van een computer, dit onderdeel zorgt voor het uitvoeren van computerprogramma’s, de berekeningen en instructies van een programma. Het is een belangrijke schakel voor de communicatie tussen de verschillende systeembronnen als geheugen, schijven en randapparatuur.

GPU staat voor Graphics Processing Unit en deze grafische kaart houdt zich bezig met de graphics. Oftewel het berekenen van de beeldopbouw en de weergave van afbeeldingen, 2D of 3D animaties en video’s. Bijzondere aan een GPU is dat deze dit rekenwerk supersnel kan afhandelen en ook nog krachtig genoeg is om meerdere acties tegelijkertijd uit te voeren. Een GPU neemt heel veel (reken)werk over van een CPU die dus ruimte overhoudt om andere taken uit te voeren.

In 2008 legden de Mythbusters - Adam Savage en Jamie Hyneman - op hun vertrouwde manier het verschil uit tussen een CPU en GPU, op NVISION 2008. Leonardo, een paint-gun robot, demonstreerde de werking van de CPU, door met een serie shots een smiley te schilderen. De paint-gun werd gericht door de x- en y-assen aan te laten sturen door servo’s. Duidelijk zichtbaar gemaakt hoe een CPU - serieel - elk proces eerst afhandelt voordat het een volgende start. Leonardo 2.0 was duidelijk het GPU-broertje. Met 1102 lopen, elk afzonderlijk door luchtdruk aangestuurd en die ieder een paintball konden afschieten, werd de parallelle werking van GPU duidelijk. Met één klik op de knop werd de mooiste en snelste (80 milliseconden) smiley ooit gemaakt, een eenvoudige Mona Lisa.

​​

Je zult begrijpen dat je met zulke snelheden tijdswinst (en dus kostenbesparing) bij de postproductie van multimedia boekt. Dat ingewikkelde berekeningen voor wetenschappelijke graphics beter beheersbaar zijn en dat men sneller ongestructureerde data kan ordenen en de belangrijke informatie kan extraheren. En wat dacht je van de optimale ervaring bij Virtual Reality of gaming nu je hoge kwaliteit beelden supersnel kan renderen.

Kortom een high-performance GPU is gewenst bij multimedia, wetenschappelijk onderzoek, virtual reality, machine learning, gaming en alle andere toepassingen waarbij hoge kwaliteit beelden in combinatie met snelheid onmisbaar zijn.

Meer weten over Fuga Cloud High Performance GPUs? Bekijk dan onze GPU productpagina en ontdek hoe ook jij gebruik kan maken van onze Nvidia T4 GPU’s.


Next article:

MEET stagiair THOMAS

Dit zijn de handen van … Thomas Thomas is onze nieuwe stagiair en stelt zich graag even voor. Wij hebben hoge verwachtingen van dit nieuwe teamlid want hij heeft het record “uitrollen van OpenStack door stagiaires” op zijn naam gezet. Hoi, mijn naam is Thomas en vandaag stel ik me voor :) Voor de opleiding Technische Informatica ga ik een half jaar mijn afstudeerstage lopen bij Fuga Cloud. Hier hebben ze veel expertise van OpenStack en ga ik een onderzoek doen naar het verzamelen van performance data van compute instanties.

Met trots gemaakt in Nederland Met trots gemaakt in Nederland

Copyright © 2021 FUGA BV